据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà_D是什么意思，_3是什么意思)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的_D是什么意思，_3是什么意思(de)是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：yijia023.cn注册成功 _D是什么意思，_3是什么意思