方差(chà)平(píng)方差标(biāo)准(zhǔn)差的公式是什么，方差平方差标准差的计算公式是方差是各个(gè)数据与平均数之(zhī)差(chà)的(de)平方(fāng)的和的(de)平均(jūn)数，公(gōng)式为：其中，x表示样本的平(píng)均数，n表示样本的数量，xi表(biǎo)示(shì)个(gè)体(tǐ)，而s^2就表示方(fāng)差的。

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　　其中(zhōng)，x表示样本的(de)平(píng)均数，n表示样本的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示(shì)方(fāng)差。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等于这两(liǎng)个数的平方(fāng)差。

　　此即平方差公式(shì)

　　标准差：标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离(lí)均差(chà)平方的算术平均数的平(píng)方根，用σ表(biǎo)示。

　　在概率统计中最常使用作为统(tǒng)计分布程度上的测(cè)量。

　　标准(zhǔn)差是方差的算术平方根(gēn)。

　　标准差能反(fǎn)映一个数据集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料(liào)：

　　方差和标准差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指标(biāo)。

　　方差是(shì)各(gè)变量值与其(qí)均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离(lí)散程(chéng)度的最重(zhòng)要的方法。

　　标准(zhǔn)差为(wèi)方差(chà)的算术平方根，用S表示。

　　标准差(chà)可以当作不(bù)确定(dìng)性(xìng)的(de)一(yī)种测量。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做重复性测量时，测量数值集合的标(biāo)准差代(dài)表这(zhè)些(xiē)测量的精确度。

　　当(dāng)要决定测量值是(shì)否符合预测值，测(cè)量(liàng)值的标准差占有决定性(xìng)重要(yào)角色：如果测量平均(jūn)值与预测值相差(chà农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的)太远，则认(rèn)为测量值与预测值互(hù)相矛盾。

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