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化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。