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431mm是多少厘米 431mm是多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(c431mm是多少厘米 431mm是多少米hí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提(tí)出(chū)了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。